بهبود مدیریت

بهبود مدیریت

ارائه الگوی تحلیل اختلالات و تاب‌آوری زنجیره تامین مواد غذایی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
2 استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین ‌(ع)، تهران، ایران
3 دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین ‌(ع)، تهران، ایران
چکیده
مقاله حاضر با هدف ارائه الگوی تحلیل اختلالات و تاب‌آوری زنجیره تامین مواد غذایی انجام شد. این مطالعه از نظر هدف کاربردی-توسعه‌ای و از نظر روش و بازه زمانی گردآوری داده‌ها، یک پژوهش پیمایش مقطعی است. در راستای دستیابی به هدف پژوهش از طرح پژوهش آمیخته اکتشافی استفاده شد. جامعه مشارکت‌کنندگان بخش کیفی شامل مدیران آماد و پشتیبانی سپاه است که 17 نفر به شیوه هدفمند و تا دستیابی به اشباع نظری انتخاب شدند. در بخش کمی نیز از دیدگاه 148 نفر از مدیران و کارشناسان مواد غذایی آماد و پشتیبانی سپاه استفاده شد. نمونه‌گیری بخش کمی با روش خوشه‌ای-تصادفی انجام گرفت. ابزار گردآوری داده‌ها، مصاحبه نیم‌ساختاریافته و پرسشنامه محقق‌ساخته بود که با روش روایی سازه، روایی همگرا و روایی واگرا اعتبارسنجی گردید. با استفاده از آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی نیز قابلیت اعتماد پرسشنامه مطلوب ارزیابی شد. برای شناسایی ابعاد و مولفه‌های تحلیل اختلالات و تاب‌آوری زنجیره تامین مواد غذایی از روش تحلیل کیفی مضمون، تعیین روابط عناصر از روش مدلسازی ساختاری-تفسیری و اعتبارسنجی الگوی زنجیره تامین تاب‌آور از روش حداقل مربعات جزئی استفاده شد. یافته‌ها نشان داد مدیریت منابع انسانی، اختلال طبیعی، آگاهی و اختلال اقتصادی بر امنیت و اختلال عملیاتی تاثیر می‌گذارند. امنیت و اختلال عملیاتی بر استواری، شفافیت و اختلال ساختگی اثرگذاشته و به همین ترتیب بر افزونگی و همکاری تاثیر می‌گذارند. افزونگی و همکاری نیز بر چابکی و انعطاف‌پذیری اثر می‌گذارند و این عوامل نیز در نهایت منجر به ایجاد اعتماد در بازار و موقعیت بازار می‌شوند.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Providing a model for analysis of disorders and resilience of the food supply chain

نویسندگان English

Amirmasoud Karimi 1
Hossein-ali Hassanpoor 2
, Masoud Mosadegh Khah 3
1 Ph.D. student of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Imam Hossein (AS) Comprehensive University, Tehran, Iran
2 Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Imam Hossein (AS) Comprehensive University, Tehran, Iran
3 Associate Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Imam Hossein (AS) Comprehensive University, Tehran, Iran
چکیده English

This article was done with the aim of presenting a pattern of analysis of disruptions and resilience of the food supply chain. This study is a cross-sectional survey in terms of its practical-developmental purpose and in terms of the method and time frame of data collection. In order to achieve the goal of the research, an exploratory mixed research design was used. The community of participants of the qualitative section includes the managers of Amad and IRGC support, 17 of whom were selected in a purposeful manner until theoretical saturation was achieved. In the quantitative part, the point of view of 148 managers and experts of food prepared and supported by the IRGC was used. Quantitative sampling was done by cluster-random method. The data collection tools were semi-structured interviews and researcher-made questionnaires, which were validated by construct validity, convergent validity and divergent validity methods. Using Cronbach's alpha and composite reliability, the reliability of the questionnaire was also evaluated. In order to identify the dimensions and components of food supply chain disruptions and resilience analysis, qualitative thematic analysis method, structural-interpretive modeling method was used to determine the relationships of elements, and partial least squares method was used to validate the resilient supply chain model. The findings showed that human resource management, natural disturbance, awareness and economic disturbance affect security and operational disturbance. Security and operational disruption affect robustness, transparency and dummy disruption, and in the same way affect redundancy and cooperation. Redundancy and cooperation also affect agility and flexibility,

کلیدواژه‌ها English

supply chain
resilience
disruption analysis
food industry
آذر، عادل؛ خسروانی، فرزانه؛ جلالی، رضا. (1400). تحقیق در عملیات نرم. تهران: سازمان مدیریت صنعتی.
آذر، عادل؛ غلامزاده، رسول. (1398). کمترین مربعات جزئی. تهران: نگاه دانش.
ابراهیم‌پور، مصطفی؛ فرجود‌چوکامی، زینب. (1402). شناسایی و رتبه بندی شاخص‌های تاب‌آوری زنجیره‌تأمین در ابعاد چهارگانه در صنعت مواد غذایی. بهبود مدیریت، 17(2)، 33-59.
ابوطالبی، محسن؛ ربانی، مژده. (1401). شناسایی و اولویت بندی عوامل انعطاف پذیری زنجیره تامین برای مقابله با اختلالات زنجیره تامین. مطالعات مهندسی صنایع و مدیریت تولید، 8 (22)، 184-195.
اُلفت، لعیا؛ امیری، مقصود؛ تیموری، ابراهیم؛ قاسم‌زاده، فاطمه. (1397). مدیریت بلادرنگ اختلالات چندگانه در زنجیره تامین چند سطحی با رویکرد برنامه ریزی بازیابی. مطالعات مدیریت صنعتی، 16(50)، 79-104.
حبیبی، آرش؛ آفریدی، صنم. (1401). تصمیم‌گیری چندشاخصه. تهران: انتشارات نارون.
حبیبی، آرش؛ جلال‌نیا، راحله. (1401). حداقل مربعات جزئی. تهران: نارون.
حسینی، اردلان؛ مهرمنش، حسن؛ کسرایی، احمدرضا. (1402). بررسی تاثیر عوامل تولید ناب، تولید چابک، زنجیره تامین پایدار و تاب آوری تولید بر تولید پایدار. مدیریت راهبردی، 18 (65)، 116-137.
حقیقت‌منفرد، جلال؛ عسکریان، بتول؛ پورزرندی، محمد. (1401). شناسایی عوامل تاب آوری زنجیره تامین دارو با استفاده از روش دلفی فازی و ارائه مدل ریاضی جهت تخصیص بهینه سفارش. مدیریت راهبردی، 17 (60)، 92-103.
رحمانی‌زائی‌، عماد؛ استخری‌حقیق‌، امیر. (1401). مدیریت زنجیره تامین در هنگام اختلالات: ایجاد راهکارهایی برای تصمیم گیری در شرایط سخت. تحقیقات اقتصاد کشاورزی، 12 (47)، 25-48.
شفیعی، مرتضی؛ مرزبان، شهریار؛ مظفری، محمدرضا. (1402). ارزیابی عملکرد زنجیره تامین پایدار محصولات فاسد شدنی در صنایع غذایی. مطالعات مدیریت صنعتی، 21(70)، 151-169.
فربد، ابراهیم؛ حمیدیه، علیرضا؛ امینی‌نیا، هوتن. (1402). بررسی تاثیر قابلیت پویایی زنجیره تامین بر عملکرد مالی با رویکرد ساختار اختلال در زنجیره تامین. مدیریت نوآوری، 4 (2)، 100-116.
فلاح‌پور، آیدا؛ ابراهیم‌پور، مصطفی؛ مرادی، محمود. (1402). تاثیر پویایی زنجیره تامین بر عملکرد پایدار شرکت با قابلیت تولید مجدد و تاب آوری زنجیره تامین. مطالعات مدیریت راهبردی، 14 (54)، 97-117.
کوره، ابوالفضل؛ شهرخی، محمود. (1400). توسعه یک مدل برای مدیریت اختلالات ‌زنجیره‌تامین در پروژه‌ها‌ی عمرانی. مدیریت زنجیره تامین، 19 (72)، 9-22.
هندیجانی، روزا؛ نوروزی، مهدیس. (1402). تأثیر یکپارچگی زنجیره تأمین بر عملکرد بنگاه با نقش میانجی تاب‌آوری زنجیره تأمین در صنایع غذایی. چشم‌انداز مدیریت صنعتی، 6(21)، 167-181.
یاری، میلاد؛ پیشوایی، میرسامان؛ جبارزاده، آرمین. (1397). طراحی زنجیره تامین رقابتی با در نظر گرفتن اختلال در تامین. مطالعات مدیریت صنعتی، 16(48 )، 31-53.
 Abdullah K, Tauqir T, Agha MH, Khalid R.(2023). INVESTIGATING THE ROLE OF RISK MITIGATION STRATEGIES ON SUPPLY CHAIN DISRUPTION IMPACT AMIDST COVID-19 OUTBREAK.
AbuTalebi, M., Rabbani, M. (2022). Identifying and prioritizing supply chain flexibility factors to deal with supply chain disruptions. Industrial Engineering and Production Management Studies, 8(22), 184-195. [In Persian]
Agrawal, N., & Pingle, S. (2020). Mitigate supply chain vulnerability to build supply chain resilience using organisational analytical capability: A theoretical framework. International Journal of Logistics Economics and Globalisation, 8(3), 272-284.
Attride-Stirling, J. (2001). Thematic networks: an analytic tool for qualitative research. Qualitative research, 1(3), 385-405.
Azar, A., Gholamzadeh, R. (2019). partial least squares. Tehran: Negha Danesh. [In Persian]
Azar, A., Khosravani, F., Jalali, R. (2021). Research in soft operations. Tehran: Industrial Management Organization. [In Persian]
Boachie-Mensah, F. O., Hamidu, Z., & Issau, K. (2023). Supply chain resilience and performance of manufacturing firms: role of supply chain disruption. Journal of Manufacturing Technology Management, 34(3), 361-382.
Cheng, A. L., Fuchs, E. R., Karplus, V. J., & Michalek, J. J. (2024). Electric vehicle battery chemistry affects supply chain disruption vulnerabilities. Nature Communications, 15(1), 2143.
Cohen, J. E. (2013). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Inc.
Ebrahimpour, M., Farjoud Chokami, Z. (2023). Identification and ranking of supply chain resilience indicators in four dimensions in the food industry. Management Improvement, 17(2), 33-59. [In Persian]
Falahpour, A., Ebrahimpour, M., Moradi, M. (2023). The impact of supply chain dynamics on sustainable company performance with reproducibility and supply chain resilience. Strategic Management Studies, 14 (54), 117-97. [In Persian]
Farbod, E., Hamidieh, A., Amininiya, H. (2023). Investigating the impact of supply chain dynamics on financial performance with the approach of disruption structure in the supply chain. Innovation Management, 4(2), 100-116. [In Persian]
Habibi, A., Afridi, S. (2022). Multi-indicator decision making. Tehran: Naron Publications. [In Persian]
Habibi, A., Jalalnia, R. (2022). partial least squares. Tehran: Narun. [In Persian]
Haghighat Monfared, j., Askarian, B., Porzarandi, M. (2022). Identifying the resilience factors of the drug supply chain using the fuzzy Delphi method and providing a mathematical model for optimal order allocation. Strategic Management, 17(60), 92-103. [In Persian]
Handijani, R., Norozi, M. (2023). The effect of supply chain integration on company performance with the mediating role of supply chain resilience in food industries. Industrial Management Perspectives, 6(21), 167-181. [In Persian]
Holsti, O. R. (1969). Content analysis for the social sciences and humanities, Reading, MA: Addison-Wesley.
Hosseini, A., Mehrmanesh, H., Kasraei, A.R. (2023). Investigating the impact of lean production factors, agile production, sustainable supply chain and production resilience on sustainable production. Strategic Management, 18(65), 116-137. [In Persian]
Huang, K., Wang, K., Lee, P. K., & Yeung, A. C. (2023). The impact of industry 4.0 on supply chain capability and supply chain resilience: A dynamic resource-based view. International Journal of Production Economics, 26(2), 898-913.
Jellason, N. P., Ambituuni, A., Adu, D. A., Jellason, J. A., Qureshi, M. I., Olarinde, A., & Manning, L. (2024). The potential for blockchain to improve small-scale agri-food business’ supply chain resilience: a systematic review. British Food Journal, 19(1), 1-18.
Kashem, M. A., Shamsuddoha, M., Nasir, T., & Chowdhury, A. A. (2023). Supply chain disruption versus optimization: a review on artificial intelligence and blockchain. Knowledge, 3(1), 80-96.
Koreh, A., Shahrakhi, M. (2021). Development of a model for managing supply chain disruptions in construction projects. Supply Chain Management, 19(72), 9-22. [In Persian]
Mastos, T., & Gotzamani, K. (2022). Sustainable supply chain management in the food industry: a conceptual model from a literature review and a case study. Foods, 11(15), 82-95.
Nikookar E, Yanadori Y. .(2024). Preparing supply chain for the next disruption beyond COVID-19: managerial antecedents of supply chain resilience. International Journal of Operations & Production Management.
Olfat, L., Amiri, M., Timuri, E., Ghasemzadeh, F. (2018). Real-time management of multiple disruptions in a multi-level supply chain with a recovery planning approach. Industrial Management Studies, 16(50), 79-104. [In Persian]
‌Olivares-Aguila J, Vital-Soto A. (2021), Supply Chain Resilience Roadmaps for Major Disruptions. Logistics. ;5(4):78.
Pettit, T. J., Croxton, K. L., & Fiksel, J. (2019). The evolution of resilience in supply chain management: a retrospective on ensuring supply chain resilience. Journal of business logistics, 40(1), 56-65.
Putro, P. A. W., Purwaningsih, E. K., Sensuse, D. I., & Suryono, R. R. (2022). Model and implementation of rice supply chain management: A literature review. Procedia Computer Science, 197, 453-460.
Rahmanizaei, E., Estakhri Haghigh, A. (2022). Supply chain management during disruptions: creating strategies for decision making in difficult situations. Agricultural Economics Research, 12(47), 25-48. [In Persian]
Rossini, M., Powell, D. J., & Kundu, K. (2023). Lean supply chain management and Industry 4.0: A systematic literature review. International Journal of Lean Six Sigma, 14(2), 253-276.
Seuring, S., Aman, S., Hettiarachchi, B. D., de Lima, F. A., Schilling, L., & Sudusinghe, J. I. (2022). Reflecting on theory development in sustainable supply chain management. Cleaner Logistics and Supply Chain, 3, 100-116.
Shafiei, M., Marzban, Sh., Mozafari, M. (2023). Evaluation of sustainable supply chain performance of perishable products in food industry. Industrial Management Studies, 21(70), 151-169. [In Persian]
Sharma, R., Shishodia, A., Rajesh, R., & Munim, Z. H. (2023). Supply chain resilience: A review, conceptual framework and future research. The International Journal of Logistics Management, 34(4), 879-908.
Stadtfeld, G. M., & Gruchmann, T. (2024). Dynamic capabilities for supply chain resilience: a meta-review. The International Journal of Logistics Management, 35(2), 623-648.
Yamin MA.(2021), Investigating the Drivers of Supply Chain Resilience in the Wake of the COVID-19 Pandemic: Empirical Evidence from an Emerging Economy. Sustainability. ;13(21):11939.
Yari, M., Peshwai, M., Jabarzadeh, A. (2018). Competitive supply chain design considering supply disruption. Industrial Management Studies, 16(48), 31-53. [In Persian]
Yuan, Y., Tan, H., & Liu, L. (2023). The effects of digital transformation on supply chain resilience: A moderated and mediated model. Journal of Enterprise Information Management, 58(24), 7314-7333.

  • تاریخ دریافت 28 اسفند 1402
  • تاریخ بازنگری 06 تیر 1403
  • تاریخ پذیرش 07 تیر 1403